Première entreprise publique d’eau en France, Eau de Paris délivre chaque jour une eau d’excellente qualité, au prix le plus juste à ses 3 millions d’usagers. Captage, traitement, distribution, relation client : chaque étape du cycle de l’eau est exercée par les quelque 900 collaborateurs d’Eau de Paris, pour un service toujours plus performant et innovant.
Engagée pour la protection de l’eau, de la biodiversité et du climat, Eau de Paris gère durablement ses ressources et son patrimoine, en collaboration avec les partenaires locaux.
Egalité, Diversité, Handicap
Eau de Paris est l'une des premières entreprises titulaires du Label Égalité Professionnelle entre hommes et femmes, ainsi que du Label Diversité. Dans ce cadre, tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Eau de Paris est également signataire de la charte d'engagement LGBT.
Vous pouvez adresser vos remarques, questions, suggestions concernant l'égalité et la diversité dans le cadre de ce recrutement à : alerte-reclamations @ eaudeparis.fr
La Direction des Systèmes d’Information (DSI) a pour mission générale de construire, faire évoluer, maintenir et exploiter les systèmes d’information nécessaires aux activités d’Eau de Paris, ainsi que d’assurer le support des utilisateurs. Elle gère le budget centralisé pour les matériels, logiciels et prestation informatiques.
Eau de Paris continue de se saisir des opportunités offertes par les technologies de l’Intelligence Artificielle pour faire évoluer ses pratiques métiers et l’outil du système d’information qui le soutient.
Dans ce cadre, la Direction des Systèmes d’Information (DSI) a engagé plusieurs expérimentations et poursuit l’identification de nouveaux cas d’usage à fort potentiel. L’objectif est de construire progressivement un socle technique solide, flexible et réutilisable, permettant d’accompagner une liste d’opportunités en constante évolution.
Nous recherchons un(e) stagiaire de 4ᵉ année pour contribuer aux phases d’exploration, d’expérimentation et de mise en œuvre de ces nouveaux usages de l’IA.
Vos missions
Rattaché(e) à la DSI et accompagné(e) par le Chef de Service, vous intervenez en collaboration étroite avec les équipes métiers.
Vous participerez notamment à :
identifier et qualifier des cas d’usage de l’IA répondant à des besoins métiers concrets ;
comprendre et formaliser le besoin avec les porteurs métiers ;
analyser les données et les sources d’information disponibles ;
contribuer à la définition du périmètre des expérimentations ;
étudier et comparer les technologies et approches possibles ;
contribuer aux retours d’expérience (REX) ;
L’objectif du stage sera de vous permettre de travailler sur des problématiques IA concrètes, depuis l’identification du besoin jusqu’à la réalisation d’un prototype fonctionnel.
Environnement technique
Les outils numériques seront abordés selon chaque cas d’usage et en lien avec les applications tenant actuellement ces périmètres (Gestion clientèle, Ticketing, compte rendu, SQL Server et PowerBI pour les données et tableaux de bord …)
L’ensemble des projets s’inscrira au sein de la plateforme de développement Eau de Paris (Gitlab, modèle IA on premise, plateforme de déploiement d’agents …).
Vous êtes étudiant(e) en 4ᵉ année d’école d’ingénieurs ou de formation universitaire, avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour l’IA, la data, le développement logiciel ou les nouvelles technologies.
Vous êtes :
curieux(se) et attiré(e) par les technologies d’IA ;
à l’aise avec la programmation et l’expérimentation ;
intéressé(e) par la compréhension des besoins métiers ;
capable de travailler de manière autonome tout en sachant solliciter les bonnes personnes ;
rigoureux(se) dans vos analyses et votre documentation ;
motivé(e) par le fait de transformer une idée en prototype concret.
Une première expérience avec Python, SQL, Git, les API ou les modèles d’IA générative serait appréciée.
Ce que vous pourrez découvrir
Ce stage vous permettra de développer une vision concrète de l’IA en entreprise, en intervenant à la fois sur les dimensions techniques, data et métiers. Vous découvrirez notamment les enjeux liés au passage d’une expérimentation IA vers une solution industrialisable.
Vous aimez expérimenter, apprendre rapidement et transformer les possibilités de l’IA en solutions concrètes ? Rejoignez-nous !